問題発生の環境とエラー症状

AMD最新のRDNA 4アーキテクチャ搭載GPU「Radeon RX 9060 XT」でROCm 6.4.4を使用した場合、GPUの基本操作時にシステムがクラッシュし、コアダンプが発生する問題があります。具体的には、PyTorchやTensorFlowでのGPU演算実行時に突然システムが停止し、ログにはメモリ違反やGPUハンドルの無効化を示すエラーが出力されます。この問題はAMD公式の互換性宣言に反しており、現時点ではROCm利用が実質不可能な状況となっています。

結論

ROCm 6.4.4はRDNA 4（RX 9060 XT）に対応していません。解決策はROCm 7.0.xへアップデートすること、またはRDNA 3以前のGPU（Radeon RX 7900 XTXなど）を使用することです。AMDはRDNA 4公式サポートを表明していないため、等待ちが必要です。

具体的な解決手順

手順1：現在のROCmバージョンの確認

まず、現在のROCmインストール状況を確認します。

rocminfo
rocm-smi --version

手順2：GPUのアーキテクチャ確認

GPUがRDNA 4（gfx1200）かそれ以外か確認します。

rocm-smi --showproductname

手順3：ROCm 7.0.xへのアップデート（推奨）

RDNA 4 GPUをお持ちの場合、ROCm 7.0.xへアップデートしてください。

sudo apt update
sudo apt install rocm-dkms rocminfo
reboot

手順4：動作確認

アップデト後、基本的なGPU演算テストを実行します。

rocminfo | grep -A 10 "GPU"
python3 -c "import torch; print(torch.cuda.is_available()); print(torch.cuda.get_device_name(0) if torch.cuda.is_available() else 'N/A')"

代替手段：RDNA 3以前のGPU使用

もしROCm 7.0.xでも問題が続く場合、RDNA 3以前のGPU（RX 7900 XTX/XT/X、RX 7700 XTなど）の使用を検討してください。これらはROCm 6.xおよび7.xで正式にサポートされています。

補足・注意点

バージョン依存：ROCm 6.4.4はRDNA 4非対応。ROCm 7.0.1ではamdgpu driver 30.10.1との互換性改善されているが、RDNA 4の公式サポートは未だ表明されていない
環境差異：Linux環境（Ubuntu 22.04/24.04）での動作報告居多。WSL2環境では追加設定が必要な場合あり
よくある落とし穴：AMDPROCOP（セキュアブート）が有効な場合、ROCm Driverのロードに失敗することがあるので、BIOS設定の確認を推奨
PyTorch利用時：PyTorch 2.9ではAO TritonがRX 7000シリーズでデフォルト無効。手動有効化が必要
マルチGPU構成：現時点でROCmのRadeonマルチGPU設定には既知の問題があり、単一GPU構成が安定

【ROCm】RDNA 4 (RX 9060 XT) コアダンプエラーの解決法