この記事では、ComfyUIでAI動画生成(WAN 2.2、LTX-Video、Hunyuan Videoなど)を実行した際にVRAM不足でクラッシュする問題について、海外コミュニティでの解決策を要約して解説します。
1. どんな問題(エラー)が発生したか?
- 発生した環境やツール: ComfyUI、WAN 2.2 / LTX-Video / Hunyuan Video
- エラーメッセージ:
CUDA out of memoryや突然のプロセス終了 - 症状: 動画生成ワークフロー実行中にVRAM不足でComfyUIがクラッシュする。画像生成は問題ないのに動画だけ失敗する
2. 結論(解決策)
動画生成は画像生成の数倍〜数十倍のVRAMを消費します。フレーム数と解像度の削減、およびメモリ最適化設定の活用で対処します。
3. 具体的な手順
- フレーム数と解像度を削減
まず低設定で動作確認:
解像度: 512×512
フレーム数: 16〜24フレーム
成功したら段階的に上げていきます。 - ComfyUIのメモリ最適化フラグを使用
python main.py --lowvram --preview-method auto - セッション間でVRAMをクリア
動画生成のたびにComfyUIを再起動するか、「Free Memory」ノードを活用してVRAMを解放します。 - モデルの精度を下げる
FP16で処理することでVRAM使用量を削減できます。ワークフロー内でdtypeをfp16に設定してください。
4. 補足・注意点
WAN 2.2はVRAM消費が特に大きいため、12GB以上のVRAMを推奨します。LTX-Videoは比較的軽量で8GBでも動作可能です。長い動画(200フレーム以上)を生成する場合は、フレームを分割して生成・結合する方法も検討してください。
5.
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参考元
本記事は海外コミュニティの複数のディスカッションを要約・再構成したものです。
Source: ComfyUI Community
💡 この問題を根本的に解決するには
ローカル環境のGPUトラブルが頻発する場合、ハードウェアの見直しも検討してみてください:
- VRAM不足なら → RTX 4070 Ti Super(16GB VRAM)
- メモリ不足なら → DDR5 64GBメモリ
- AI開発を体系的に学ぶなら → AI・機械学習の実践書籍