【ComfyUI】「CUDA out of memory」でワークフローが実行できない時の解決法

この記事では、ComfyUIでワークフロー実行時に発生する「RuntimeError: CUDA out of memory」エラーについて、海外コミュニティでの解決策を要約して解説します。

1. どんな問題（エラー）が発生したか？

• 発生した環境やツール： ComfyUI、NVIDIA GPU（6〜8GB VRAM）
• エラーメッセージ： RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate XXX MiB
• 症状： 画像生成のキュー実行時にVRAM不足でプロセスが停止する。特に高解像度やSDXLモデルで頻発

2. 結論（解決策）

生成解像度の調整、メモリ最適化オプションの有効化、およびタイル処理の活用でVRAM使用量を削減し、エラーを回避できます。

3. 具体的な手順

1. 起動時にメモリ最適化フラグを追加

   python main.py --lowvram

   それでも不足する場合：

   python main.py --novram

2. 生成解像度を下げる
   SD 1.5系：512×512〜768×768が推奨
   SDXL系：1024×1024が推奨（8GB VRAM未満では困難）
3. VAEのタイリングを有効化
   ワークフローに「VAE Decode (Tiled)」ノードを使用すると、VAEデコード時のメモリ消費を大幅に削減できます。
4. 不要なモデルをアンロード
   ComfyUI Managerの「Unload Models」機能や、ワークフロー実行前にブラウザを再読み込みしてVRAMを解放します。

4. 補足・注意点

VRAM 6GB以下のGPUでSDXLモデルを使用する場合、--lowvramでも不足することがあります。その場合はSD 1.5系モデルへの切り替えを検討してください。ControlNetやIPAdapterなどの追加ノードもVRAMを消費するため、使用していないノードは削除するとメモリに余裕が生まれます。

5.
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参考元

本記事は海外コミュニティの複数のディスカッションを要約・再構成したものです。

Source: ComfyUI GitHub Issues