この記事では、Windows環境のOllamaでモデル実行時に「llama runner process has terminated: exit status 2」エラーが発生する問題について、海外コミュニティでの解決策を要約して解説します。
1. どんな問題(エラー)が発生したか?
- 発生した環境やツール: Ollama 0.12.x、Windows 10/11
- エラーメッセージ:
Error: 500 Internal Server Error: llama runner process has terminated: exit status 2 - 症状:
ollama runコマンド実行直後にプロセスが異常終了し、モデルが応答しない。ログに「entering low vram mode」と表示されることがある
2. 結論(解決策)
NVIDIAドライバーの更新、CUDAツールキットとOllamaバージョンの互換性確認、およびGPUメモリ設定の見直しで解決できるケースがほとんどです。
3. 具体的な手順
- NVIDIAドライバーを最新版に更新
NVIDIA公式サイトから最新ドライバーをダウンロードしてインストールします。 - Ollamaを最新版に更新
Ollama公式から最新インストーラをダウンロードして上書きインストールします。 - GPUが正しく認識されているか確認
nvidia-smi「CUDA Version」が12.0以上であることを確認してください。
- モデルを再ダウンロード
ollama rm llama3:8b ollama pull llama3:8b - CPU専用モードで切り分け
set OLLAMA_NO_GPU=1 ollama run llama3:8bCPUモードで動作すればGPU/ドライバー関連の問題と特定できます。
4. 補足・注意点
VM(仮想マシン)内でGPUパススルーを使用している場合、ホスト側のドライバーとゲスト側のCUDAバージョンが一致していない可能性があります。また、ウイルス対策ソフトがOllamaのプロセスをブロックしているケースも報告されています。一時的に無効化して確認してみてください。
5.
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参考元
本記事は海外コミュニティの複数のディスカッションを要約・再構成したものです。
Source: Ollama GitHub Issues
💡 この問題を根本的に解決するには
ローカル環境のGPUトラブルが頻発する場合、ハードウェアの見直しも検討してみてください:
- VRAM不足なら → RTX 4070 Ti Super(16GB VRAM)
- メモリ不足なら → DDR5 64GBメモリ
- AI開発を体系的に学ぶなら → AI・機械学習の実践書籍