Stable Diffusion Web UIで発生するCUDA RuntimeErrorの完全解決ガイド

冒頭：どんな問題が発生したか

Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版またはForge版）を使用中に、以下のCUDA関連エラーでアプリケーションが停止する問題が発生しています。

RuntimeError: CUDA out of memory – VRAM不足によるエラー
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available – GPUアーキテクチャ非互換
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered – CUDAカーネルエラー
Torch is not able to use GPU – PyTorchのGPU認識失敗

多くの場合、git pullによるアップデート後や、新しいGPU（RTX 50シリーズなど）に cláusた際に発生します。RTX 3060 6GBなどのVRAMが少ないGPUでSDXLモデルを使用時に特に頻発します。

結論：解決策のポイント

CUDAエラーの原因に応じて、①VRAM管理の最適化、②PyTorch/Torchvisionのバージョン再インストール、③起動オプションの変更、の3つのアプローチから問題を解決できます。

具体的な手順

手順1：最も簡単な対策 – 起動オプションの追加

まず試すべき最简单的解決策です。

# webui-user.bat（Windows）または webui-user.sh（Linux）を編集
# 以下の行を探して編集

set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --enable-zero显存最適化 --medvram

--skip-torch-cuda-test：PyTorchのCUDAテストをスキップ
--medvram：VRAM使用量を中等度に最適化
--enable-zero显存最適化：VRAMを最小限に抑えて起動

手順2：PyTorchの再インストール（最も効果的な対策）

アップデート後にCUDAエラーが発生した場合、PyTorchの再インストールが有効です。

# 既存のPyTorchをアンインストール
pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

# 最新のCUDA対応PyTorchをインストール
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# ※cu121はCUDA 12.1の場合。CUDA 11.8の場合は cu118 に変更

手順3：VRAM最適化設定の適用

VRAM不足によるOOMエラーへの対処です。

# webui-user.bat の COMMANDLINE_ARGS に以下を追加

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --opt-split-attention --no-half

# 各オプションの説明
# --lowvram：VRAM使用量を最小限に（処理は遅くなるが安定）
# --opt-split-attention：Attention処理の最適化
# --no-half：FP32精度で実行（VRAM使用量は増加するが安定性UP）

手順4：新型GPU（RTX 50シリーズ / Blackwell）への対応

最新GPUでは特別なビルドが必要です。

#  специальныйビルドのダウンロード・インストール
# GitHubリポジトリからblackwell対応バージョンを取得

# または、Dockerを使用する場合
docker pull lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge:latest

手順5：Extension起因のエラーへの対応

AnimateDiffなどのExtensionでエラーが発生する場合、Extensionを無効化します。

# Web UI起動時に全てのExtensionを無効化
set COMMANDLINE_ARGS=--disable-all-extensions

# 起動後、必要なExtensionのみ逐一有効化

補足・注意点

バージョン依存：PyTorch 2.0以上ではCUDA最適化が強化されています。古いバージョンは動作不良の原因になります。
GPU環境：RTX 3060 6GBなどVRAMが12GB未満の場合、SDXLモデルは最適化なしでは動作しません。
Windows/Linux差異：Windowsではwebui-user.bat、Linuxではwebui-user.shを編集します。
Driver更新：GPUDriverが最新でない場合、CUDAエラーが発生します。NVIDIA Driverを最新バージョンに更新してください。
RAM不足も注意：VRAMだけでなくシステムRAM不足も”CUDA out of memory”の原因になります。

原因別のクイックチャート

エラータイプ	перв対策
CUDA out of memory	–lowvram または –medvram オプション
no kernel image available	PyTorch再インストール / GPU Driver更新
device-side assert	Extension無効化 / –disable-all-extensions
Torch not able to use GPU	–skip-torch-cuda-test オプション

【Stable Diffusion Web UI】CUDAエラー停止の詳細解決法